Machine learning for cataract classification/grading on ophthalmic imaging modalities: Survey

Fabricación de instrumentos de refracción, instrumentos de diagnóstico oftalmológico, tabla de agudeza visual, unidad oftalmológica, mesa eléctrica, instrumento médico de una sola parada

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Aprendizaje automático para la clasificación/clasificación de la catarata en las modalidades de imágenes oftalmológicas: Encuesta

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Aprendizaje automático para la clasificación/clasificación de la catarata en las modalidades de imágenes oftalmológicas: Encuesta

31 de diciembre de 2023

Machine learning for cataract classification/grading on ophthalmic imaging modalities: A survey — El marco general de organización de esta encuesta.

Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), se calcula que unos 2.200 millones de personas sufren de discapacidad visual.Las cataratas representan aproximadamente el 33% de las deficiencias visuales y son la principal causa de ceguera (más del 50%) en todo el mundoLos pacientes con cataratas pueden mejorar la calidad de vida y la visión mediante la intervención temprana y la cirugía de cataratas.que son métodos eficaces para reducir simultáneamente la tasa de ceguera y la carga de ceguera por cataratas para la sociedad.